Comme de nombreux académiques, je reçois une centaine de courriels par jour. Les traiter tous relève souvent de la gageure. Une règle de base: plus un message requiert une tâche qui semble chronophage à son lecteur, plus il est susceptible de retarder sa mise en oeuvre "au moment où il aura le temps". Pour maximiser la rapidité de réponse à un message, il importe de minimiser le temps que prendra (ou qu'aura l'air de prendre) son traitement par le lecteur.
jeudi 14 novembre 2013
mardi 12 novembre 2013
Pourquoi p. n'est pas la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie
Un étudiant en sciences humaines est rapidement confronté à ces quelques caractères: "p. = " suivi d'un nombre, dont on espère généralement qu'il sera inférieur à .05. Mais que veut dire ce p.? Malgré une exposition répétée à des cours de statistiques, de nombreux étudiants l'ignorent et, plus grave, leurs enseignants et parfois les auteurs de manuels de statistiques eux-mêmes se trompent également. Une erreur commune consiste à croire que p. correspond à la probabilité de l'hypothèse nulle au vu des données. Ce qui est faux et reflète une incompréhension de l'approche d'inférence statistique communément utilisée en sciences humaines et biomédicales. Celle-ci fut développée par Jerzy Neyman & Karl Pearson.
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